基于大数据面向个人的教学模式研究

分学生进行个性化干预与指导，对学生的学业成绩要进行多元化评价。关键词：大数据；面向个人;教学模式中图分类号:G434

文献标识码:A

文章编号：1671-9247(2019)02-0080-02Research on Individual-Oriented Ifeaching Model Based on Big DataLI Wen-can, GU Yin-kuan(School of Business, AHUT, Ma'anshan 243002, Anhui, China)

Abstract: The education teaching mode based on big data will make new changes in the view of resources, teaching and teacher development, and it is possible for the individual-oriented teaching mode. In order to implement individualized teach­ing* it is necessary to construct students? personal database tomine, analyze and predict students? educational data, carry out personalized intervention and guidance for some students, and evaluate students? academic achievement in a diversifiedway.Key words：big data； individual-oriented； teaching model因材施教是教育一直提倡和追求的目标,依据学 生的具体情况有针对性地教学指导是学生学习的客观 要求，也是教学模式改革发展的必然趋势。大数据为 实施从群体教育向个性化教育转变提供了可能性。一、大数据对教育教学模式的影响大数据把我们带入到教育在线化和网络化的信息

与之配套的教学视频以指导与帮助学生自主学习。教 师的角色从“演员”向“导演”转型,教学方式从以“教师 为中心”向“学生为中心”转变。（二） 面向个人的教育模式面向个人的教育模式指从教育目标、计划、方法、 方案等方面为个别受教育者量身定制的教育模式m。 依据学生的具体情况有针对性地教学指导是学生学习 的客观要求，也是教学模式改革发展的必然趋势。大 数据为实施从群体教育向个性化教育转变提供了可 能性。利用大数据技术,教师可以依据课堂教学过程、学 生完成作业过程以及师生或生生互动过程，了解真实、 个性化的学生信息,制定较强针对性的“自主学习任务 单”。在线学习平台依据学生的思考习惯、学习特点、 学习方法等总结出基于不同学生特点的不同学习模 式,并在学生在线学习过程中自动地配置最优学习模 式,在减轻学生学习负担的同时学生的学习效率还得 到提高，学习效果会更好。微课程学习方式下，学生依据“自主学习任务单”, 结合个人学习、生活、家庭等具体情况，自定学习进度, 不懂的则反复观看教学视频，不能自我解决的难点则 可通过课堂教学的个性化指导加以解决。不同的学生 经由不同的学习路径完成学业,提高了教师教学与学 生学习的效率与质量。（三） 重新构建教学评价方式对教师评价而言，传统的评价方式主要评价教师 的教案、讲稿、课件、课堂表现以及作业批改等内容，在 大数据技术条件下，对教师的评价从讲课水平与教学

化时代，课程利用爱课程网、Udacity,Coursera及edx等 在线教育平台将会实现免费在线开放，翻转课堂、

MOOC风暴和微课程让学生切身体验大数据对教育的

影响。基于大数据的教育教学模式促使教育在资源 观、教学观、教师发展观等方面都将发生新变化，对传 统大学教育带来巨大的冲击和深远的影响。（一）革新教育理念和教育思维随着大数据的不断发展，大规模在线教育平台深 刻改变着教育理念、教育思维方式。大数据背景下，师 生言行皆可以转化为数据。教师可以利用海量的教学 案例及其分析结合学生的具体情况，设计出最佳的具 有针对性的教学方案，因材施教学,而不再依赖以往的 教学经验。学生可通过对测试题的分析总结自身对知 识点的掌握程度,进而有的放矢自主地进行学习而不 必依赖教师的有限理性判断。当在线学习模式成为学生学习的主要工具之时， 传统的课堂教学模式则起辅助作用。“翻转课堂”学生 课下通过网络在线学习，课上老师进行复习、讨论、答 疑解惑，改变了以往课上老师授课、课下学生练习的传 统教学思维。微课程学习方式下教师备课不再准备教案、讲稿 等，而是以学生为主体精心准备“自主学习任务单”及

收稿日期:2019-01-15作者简介:李文灿（1998-）,男，安徽含山人，安徽工业大学商学院2016级本科生。

顾镶宽（1968-），男,安徽马鞍山人，安徽工业大学商学皖副教授,硕士生导师。80李文灿，等:基于大数据面向个人的教学模式研究方式转变为对教学设计、组织指导的评价，从讲课水平 的评价转变为对学生学习成绩提高的评价。对学生评价而言，利用大数据技术所记录的学生 的作业完成情况、课堂表现、师生或生生互动等等，分 析学生的思想、心理与行为的变化轨迹,总结学生学习 成长过程的各类特征，从结果评价转变为形成性评价。 同时也能促进教师教学反思，优化教学过程。（四） 数字化教材建设翻转课堂、慕课及微课程等在线学习平台需要功 能强大的、符合现代教学规律的、容纳多种信息化智能 化课程的、全天候全方位的教学大数据平台作为其支 撑，利用信息技术和数字技术开发集文字、声音、图像 为一体的数字化教材成为迫切的现实需求。数字化教 材应以纸质教材为基础,通过数字化手段重构教材内 容和教学过程，配套数字资源。智能化教材便捷、便 宜、质量高，不仅降低了学生的负担，还大幅度提高了 教学效率与效果。（五） 全校大数据战略要充分利用教育大数据，必须在学校层面形成整 体大数据战略図，将管理信息化及教学信息化与学校

与学习方法的适当性等。预测是依据每个学生的具体学习信息，其不同的 爱好、兴趣、学习动力、学习目标等，归纳总结学生的具 体学习行为及其影响因素，预测学生的学习成绩与未 来变化趋势，对一些学习成绩不佳的学生及时提出 预警。（三） 个性化干预与指导教师在教学过程中要及时关注学生的学习数据 库，结合每一个学生的基础数据以及教师的教学经验, 在必要的时候对某些学生，特别是学习成绩较差的学 生学习轨迹进行修订，比如修订教学方案，通过互动平 台推送个性化资源等。个性化指导是个性化教育的关键环节闪。通过对

每个学生的学习能力、学习效益、学习风险、学习进度、 知识掌握、薄弱环节等的分析确定需要帮助的具体学 生对象与内容。教学设计是保证个性化指导质量的关键⑷。要以

日常工作进行紧密结合，形成原始的信息来源。对教 务、行政、科研、人事、财务、后勤等的管理决策、具体活 动与过程控制，培养目标、教学计划、教学组织、教学质 量、教学评估、师生管理等的决策与控制，进行全面系 统的收集并形成全校管理大数据，实现学校管理的精 确化、科学化,降低管理成本，提高管理效率。学生为中心，以问题为导向，运用多种教学方法，通过 对教学资源的架构、课堂教学内容的准备、教学的组织 与实施，激发学生的学习兴趣,让学生有获得感和成 就感。（四） 多元化评价二、面向个人的精准教学模式构建（一） 学生个人数据库建设学生个人数据库的建设是面向个人教学模式的前 提，其至少应包括学生个人基础数据与学习数据。学 生个人基础数据涵盖学生个人的基本信息如姓名、年 龄、专业、爱好等，知识储备信息如先修课程及其成绩。 学习数据涵盖学习路径、认知困难、日志、讨论、作业、个 性见解、人际交往、爱好特长、思想状况、心理状况甚至 睡眠情况及精神状态等，这些又可分为学术、行为与情 感信息。学生个人信息可通过在线学习、课堂教学、辅 助教学工具等平台收集。（二） 学生教育数据挖掘、分析与预测数据挖掘涉及学生课程学习、各项训练、在线平台 浏览，学生所修课程统计、各类测试内容与结果等。分析的内容涉及学生课内外各类课程的学习表 现、各类选修课程的有益性、教材选择的正确性、教学

个性化教学重视的是学生的学习过程而非最终结 果，强调的是培养学生思考与解决问题的方式方法，在 学业评价上要采取的评价方法。形成性评价通过学生的学习笔记、学习疑惑、课堂 提问、课程作业、单元测验、小论文、师生互动、同学互 动、人机互动等，对教学过程不断的测评、反馈与调整, 最后达到教学目标。多元评价通过对学生的学习效果、学习效率、学习 兴趣、思维理解能力、应试能力、动手能力、实践能力等 进行多元评价，最终给出合适的学业成果。参考文献：口]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教

学，2014（9）:41-44.[2] 张燕南，赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教

育发展研究,2013,33（21）:1-5.[3] 米春桥，邓青友,李晓梅，等.基于大数据的个性化教育方法

体系构建[J].计算机教育,2018（10）:129-131.[4] 裴莹.基于教育大数据的个性化学习模式分析[J].教学与管

理,2016（27）:101-103.（责任编辑汪继友）（上接第77页）并以此强化和改进学生的学习过程。课 程评价包括课后作业及小论文（权重20%）,课堂学习 和互动（权重10%）、自主学习和开放式实践（权重 10%）、阶段性学习测验（权重5%）、专题讨论和学习笔 记（权重5%）以及期末考试（权重50%）等若干指标，对 每项指标得分进行加权后得到该课程的总评成绩。而 课程的反馈机制也具体体现在考核后对指标点统计分 析上，针对学生每一指标点的达成度提出相应的改进 措施。这种评价方式更加符合工程教育理念。学习习惯，让学生更注重平时课程中每一个教学环节, 更关注用知识去分析和解决具体的问题页，促进学生

实践能力、协作能力和创新能力的培养,同时也保证了 考核的公平和全面，实现对学生的全面评价。参考文献：[1] 张银玲.“互联网+ ”背景下的教育新形势及其发展[J].中

国教育信息化，2016（7）=15-17.[2] 王慧雅.环境规划与管理课程中结合案例教学的重要性

[J].广东化工，2012（11）： 209-211.[3] 邵留，李娟英，彭自然，等.环境规划与管理课程教学改革

新举措[J].教育教学论坛，2016（25）： 82-83.（责任编辑文双全）过程性的考核方式将学生从期末集中的大量死记 硬背中出来,改变学生期末考试前临时抱佛脚的

81